Mövzular üzrə saatların bölgüsü

Birinci səviyyə:
- istinad məlumat bazalarının yaradılması (ekoloji təhlükəsizliyin qiymətləndirilməsi reyestrləri, resursların və turizm və istirahət zonalarının nəqliyyat əlçatanlığı) və inzibati və idarəetmə strukturları ilə turizm fəaliyyətinin subyektləri arasında bütün istinad məlumatlarının səmərəli mübadiləsi üçün müxtəlif mexanizmlərin yaradılması;
- Bölgədəki turizm fəaliyyətini tənzimləyən qaydaları və sənədləri özündə cəmləşdirəcək və daima yenilənəcək bir məlumat-istinad sisteminin yaradılması;
- hadisə turizminin inkişafı, bölgədəki müxtəlif tədbir hadisələri haqqında məlumat bazalarının yaradılması;
- təhlil üçün istinad və statistik vahidin yaradılması.
İkinci iyerarxik səviyyədə turizm kompleksinin obyektlərinə investisiyaların cəlb edilməsi üçün bölgədə turizm sektorunun inkişaf tendensiyaları haqqında məlumat və analitik məlumat toplusu aparılır, turizmin harmonik inkişafına kömək edən effektiv idarəetmə həllərinin hazırlanması üçün SWOT təhlili aparılır.
Üçüncü məlumat və simulyasiya səviyyəsində geoinformasiya sistemləri yaradılır.
Beləliklə, iyerarxiya səviyyələrinə əsaslanan informasiya sistemi turizm reyestrinin yaradılması və inkişafı üçün və turizm sahəsində informasiya axınlarının formalaşmasına yeni konseptual yanaşmalara əsaslanaraq onu izləyən effektiv bir sistemin təşkili üçün əsasdır.
Beləliklə, böyük həcmli verilənlər və onun mühüm tərkib hissələrindən olan elmi verilənlərin yuxarıda qeyd olunan problemlərinin həlli yaşadığımız rəqəmsal dövrün aktual bir məsələsi kimi gündəmdədir. Məqalədə problem üzrə araşdırmalar aparılmış, mövcud vəziyyət, həllində beynəlxalq səviyyədə yanaşmalar və həllər təhlil olunmuşdur. E-elm böyük həcmli elmi verilənlər mənbəyi kimi Verilənlərin elmdə rolu həmişə yüksək qiymətləndirilmişdir, lakin elmi verilənlərin qeydiyyatı, emalı və analizi hesablama elminin (computational science) – məsələlərin həlli üçün informatika və hesablama texnikasının ən son nailiyyətlərindən geniş istifadə edilən yanaşmanın inkişafı ilə xüsusi aktuallıq qazanmışdır.
Nəticə olaraq, bu sahədə tətbiq edilən elmi metodlar da nəzərə çarpacaq qədər dəyişir. Belə ki, son zamanlar təkcə əldə olunan nəticələr deyil, həmçinin sonrakı emal üçün nəzərdə tutulan və informasiya massivləri şəklində toplanan ilkin verilənlər də təqdim edilir. Nəticədə, bir tərəfdən çox böyük həcmli informasiyanın arxivləşdirilməsi problemi, digər tərəfdən isə informasiyanın axtarışı üzrə xidmətin təşkili, yayılması və istifadəçinin tələb olunan informasiya ilə təmin edilməsi zərurəti yaranır. Bunlarla yanaşı, toplanmış son dərəcədə böyük həcmli elmi verilənlərdən gizli biliklərin aşkarlanması da aktual bir problem kimi qarşıda durur. Beləliklə, böyük həcmli verilənlər və onun mühüm tərkib hissələrindən olan elmi verilənlərin qeyd olunan problemlərinin həlli yeni bir elm sahəsi Data science-in, həmçinin qısa bir zaman ərzində “Big Data”, “Big Data analytics”, “Data science”, “Datalogy”, “Data scientist”, “Data-intensiv science” kimi artıq populyar olan, yeni terminlərin yaranmasına gətirmişdir.