R. Virxovning hujayra patologiyasi nazariyasi tibbiyot, jumladan, Onkologiya tarixida keskin burilish yasadi


Qaysi asosiy topilmalar xabar qilindi va ular boshqa geografik hududlar uchun qanchalik umumlashtiriladi?



Yüklə 149,59 Kb.
səhifə5/7
tarix19.04.2023
ölçüsü149,59 Kb.
#100625
1   2   3   4   5   6   7
Onkologiya

2. Qaysi asosiy topilmalar xabar qilindi va ular boshqa geografik hududlar uchun qanchalik umumlashtiriladi?
"Biz Shimoliy Karolina shtatida ko'krak bezi saratonini davolashning o'z vaqtida bajarilishidagi irqiy tafovutlar keng tarqalgan bo'lsa-da, bu irqiy bo'shliqlar hajmi va umumiy parvarishning o'z vaqtidaligi juda katta farq qilishini aniqladik. Qizig'i shundaki, biz ushbu geografik farqlar mintaqalarda yashovchi bemorlarning xususiyatlari yoki saraton kasalligining xususiyatlari bilan izohlanmaganligini ham aniqladik. Shunday qilib, agar ma'lum hududlarda saraton kasalligini davolash guruhlari: "Oh, bizning hududimizda ko'krak bezi saratonini davolash juda qiyin, chunki odamlar kambag'al yoki saraton kasalligining haqiqatan ham rivojlangan bosqichiga ega" desa, bizning tadqiqotimiz bu tushuntirishni tasdiqlamaydi. .
“Biz tafovutlarning mavjudligi yoki ularning geografik mintaqaga qarab o'zgarishi bizni hayratda qoldirmadi. Ammo Shimoliy Karolina aholisi sifatida biz hayratda qoldik, deb o'ylayman, qaysi mintaqalar yaxshiroq va unchalik yaxshi emas. Har bir geografiyaning o'ziga xos naqshlari bo'lishi mumkin va bu tadqiqotning maqsadi. O'zgarishlarni amalga oshirish uchun siz o'zingizning kasalligingiz uchun o'zingizning qiziqish sohangizda parvarish qilish usullarini bilishingiz kerak bo'ladi. Biroq, o'zgaruvchanlik bo'lishi va bu o'zgarish har bir joyda yashovchi bemorlarning xususiyatlari bilan izohlanmaganligi haqidagi umumiy saboq, menimcha, juda umumlashtirilishi mumkin. 
“Shimoliy Karolina ham bunday tadqiqotlarni o'tkazish uchun ajoyib joy, chunki u juda xilma-xildir. Aholining taxminan 21 foizi qora tanlilarni tanlaydi va shtat katta shaharlar, juda qishloq joylari va qora tanlilar ko'p bo'lgan hududlarni, shuningdek, oq tanli aholiga ega bo'lgan hududlarni o'z ichiga oladi. Bu xususiyatlar shuni anglatadiki, biz ushbu shtatdan mamlakatning qolgan qismidagi o'xshash hududlar qanday ishlashi mumkinligi haqida ko'p narsalarni o'rganishimiz mumkin."
3. Ushbu nomutanosibliklarni bartaraf etish uchun qanday turdagi aralashuvlarni sinab ko'rishni rejalashtiryapsiz?
"Qo'shma Shtatlar sog'liqni saqlash tizimining murakkabligini biron bir aralashuv bilan o'zgartirish qiyin. Ammo, agar tibbiy xizmatdagi kechikishlarning asosiy omili, ayniqsa tarixan chetga surilgan odamlar guruhlari uchun, murakkab sog'liqni saqlash tizimi bo'lib chiqsa, u holda yaxshiroq navigatsiyani taklif qiladigan aralashuvlar (ayniqsa, eng ko'p muhtoj bo'lgan bemorlarga ehtiyotkorlik bilan yo'naltirilgan) ) samarali bo'lishi mumkin. 
"Ushbu tadqiqotdagi ma'lumotlar kechikishlarni tushuntirmaydigan narsa haqida ko'proq gapiradi, balki shaxsning ijtimoiy mahrumlik darajasi, parvarish qilish masofasi, sug'urta turi yoki saraton kasalligining o'ziga xos xususiyatlari kabi xususiyatlar emas. Shuning uchun bizning farazimiz shundan iboratki, davolanishning o'z vaqtida bajarilishi mahalliy sog'liqni saqlash tizimi qanday qurilganiga bog'liq bo'lishi mumkin, balki undan foydalanadigan odamlar emas. Bizning jamoamiz ushbu hudud darajasidagi xususiyatlarni o'lchash va ushbu gipotezani sinab ko'rish uchun ko'p darajali modellashtirish deb ataydigan ma'lumotlar bilan ishlashda davom etmoqda.
“Saraton fazosida navigatsiya sinovdan o'tkazilsa, u odatda bemorlarga va ayniqsa yomon natijalar xavfi bo'lgan bemorlarga foydali bo'ldi. Qanday qilib uni maksimal darajada samarali qilish va buning uchun tadqiqot kontekstidan tashqarida to'lash - hozir biz duch kelayotgan muammolar.
aiflik, charchoq, muvozanatning yomonligi, yurish va tik turishda muammolar sarkopeniya belgilaridir, bu saraton kasalligi, jumladan, ko'p miyelom (MM) bilan kasallangan bemorlarda tez-tez uchraydigan qarish bilan bog'liq mushaklarning yo'qolishi. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda Mayo Clinic tadqiqotchilari MM bilan og'rigan bemorlarda heterojen umumiy omon qolish (OS) ko'rsatkichlariga sarkopeniya ta'sir qiladimi yoki yo'qmi, uning mavjudligi prognostik ahamiyatga egami yoki yo'qligini aniqlashga kirishdilar.
Saraton kasalligi bo'yicha o'zlarining topilmalarini batafsil bayon qilib , tadqiqotchilar chuqur o'rganishga asoslangan segmentatsiya yondashuvidan foydalangan holda kompyuter tomografiyasi (KT) yangi tashxis qo'yilgan MM (NDMM) tashxisi qo'yilgan keksa bemorlarda OS tezligiga qanday ta'sir qilganini tasvirlab berishdi (2022; https://doi.org/10.1002/ cncr.34545 ). Bharat Nandakumar, MBBS, Mayo Clinic tadqiqotchisi, tadqiqot tadqiqotchilari bemorlarning qorin bo'shlig'ining KT tasvirlarini ko'rib chiqish orqali sarkopeniyani aniqlaydigan mashinani o'rganishga asoslangan konvolyutsion neyron tarmoq algoritmini ishlab chiqdilar.
Bharat Nandakumar, MBBS:
Bharat Nandakumar, MBBS
Sarkopeniyani aniqlash uchun tadqiqotchilar aniq segmentatsiyadan foydalanganlar va L3 vertebra darajasida skelet mushaklarini o'lchagan. Ushbu o'lchovlar skelet mushaklari indeksini olish va sarkopenik yoki yo'qligini tasniflash uchun bemorning balandligi bilan yanada normallashtirildi. Mayo Clinic tadqiqotida NDMM bo'lgan 322 bemor ishtirok etdi, ularning 67 (28%) yuqori xavfli floresan in situ gibridizatsiyasi (FISH) sitogenetikasi bilan toifaga kirdi. Jami 53 foizi peri-diagnostika standart dozali KT tekshiruvi asosida sarkopenik edi.
Tadqiqotda sarkopeniya va MM bo'lgan bemorlar uchun OS va 2 yillik o'lim darajasi mos ravishda 44 oy va 40 foizni tashkil etdi. Taqqoslash uchun, sarkopeniya bo'lmagan NDMM bilan og'rigan bemorlarda OS darajasi 90 oy yoki sarkopeniya bilan og'riganlarga qaraganda ikki baravar ko'p va o'lim darajasi 18 foizni tashkil etgan.
"Ko'p miyelomli bemorlarda sarkopeniyaning tarqalishi adabiyotda tasvirlangan, ammo men sarkopeniya mavjudligi omon qolish tajribasiga ta'sir qiladimi yoki biron bir prognostik ahamiyatga egami yoki yo'qligini tekshirmoqchi edim", dedi Nandakumar Oncology Times ga . "Chuqur o'rganish algoritmiga asoslangan yangi AI platformasidan foydalangan holda, biz bemorning dastlabki KT tasvirlaridan sarkopeniyani yuqori darajadagi aniqlik bilan o'z vaqtida aniqlay oldik, bu tadqiqotda muhim rol o'ynadi."

Yüklə 149,59 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin