The main focus of machine learning is making decisions or predictions based on data



Yüklə 167,41 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə6/13
tarix02.01.2022
ölçüsü167,41 Kb.
#45744
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13
Chapter 1 Introduction

1.3 Reinforcement learning

In reinforcement learning, the goal is to learn a mapping from input values x to output

values y, but without a direct supervision signal to specify which output values y are

best for a particular input. There is no training set specified a priori. Instead, the learning

problem is framed as an agent interacting with an environment, in the following setting:

• The agent observes the current state, x

(

0)

.



• It selects an action, y

(

0)



.

• It receives a reward, r

(

0)

, which depends on x



(

0)

and possibly y



(

0)

.



Last Updated: 08/04/21 21:06:54


MIT 6.036

Fall 2021

7

• The environment transitions probabilistically to a new state, x



(

1)

, with a distribution



that depends only on x

(

0)



and y

(

0)



.

• The agent observes the current state, x

(

1)

.



• . . .

The goal is to find a policy π, mapping x to y, (that is, states to actions) such that some

long-term sum or average of rewards r is maximized.

This setting is very different from either supervised learning or unsupervised learning,

because the agent’s action choices affect both its reward and its ability to observe the envi-

ronment. It requires careful consideration of the long-term effects of actions, as well as all

of the other issues that pertain to supervised learning.


Yüklə 167,41 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.azkurs.org 2022
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə