# The main focus of machine learning is making decisions or predictions based on data

Yüklə 167,41 Kb.
Pdf görüntüsü
 səhifə 3/13 tarix 02.01.2022 ölçüsü 167,41 Kb. #45744
Chapter 1 Introduction

 1.1.2 Classification A classification problem is like regression, except that y (i) is discrete. The classification problem is binary or two-class if y (i) (also known as the class) is drawn from a set of two possible values; otherwise, it is called multi-class. 1.2 Unsupervised learning Unsupervised learning doesn’t involve learning a function from inputs to outputs based on a set of input-output pairs. Instead, one is given a data set and generally expected to find some patterns or structure inherent in it. 1.2.1 Density estimation Given samples x ( 1) , . . . , x (n) ∈ R d drawn IID from some distribution Pr(X), the goal is to IID stands for indepen- dent and identically dis- tributed, which means that the elements in the set are related in the sense that they all come from the same under- lying probability distri- bution, but not in any other ways. IID stands for indepen- dent and identically dis- tributed, which means that the elements in the set are related in the sense that they all come from the same under- lying probability distri- bution, but not in any other ways. predict the probability Pr(x (n+ 1) ) of an element drawn from the same distribution. Density estimation sometimes plays a role as a “subroutine” in the overall learning method for supervised learning, as well. Yüklə 167,41 Kb.Dostları ilə paylaş:

Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.azkurs.org 2022
rəhbərliyinə müraciət

Ana səhifə