American Journal of Life Sciences



Yüklə 1,28 Mb.
Pdf görüntüsü
tarix15.08.2017
ölçüsü1,28 Mb.

 

American Journal of Life Sciences 

2015; 3(5): 375-382 

Published online October 22, 2015 (http://www.sciencepublishinggroup.com/j/ajls) 

doi: 10.11648/j.ajls.20150305.17 

ISSN: 2328-5702 (Print); ISSN: 2328-5737 (Online)

 

 



 

Forest Dynamics in the North of the Classified Forest of 

Haut-Sassandra During the Period of Armed Conflicts in 

Ivory Coast 

Akoua Tamia Madeleine Kouakou

1, *

, Yao Sadaiou Sabas Barima

1

, Apollinaire Kouassi Kouakou

1



N’guessan François Kouamé

2

, Jan Bogaert

3

, Justin Yatty Kouadio

4

 

1

Université Jean Lorougnon Guédé, Unité de Formation et de Recherche en Environnement, Daloa, Côte d’Ivoire 



2

Université Félix Houphouët-Boigny, Unité de Formation et de Recherche en Biosciences, Abidjan, Côte d’Ivoire 

3

Université de Liège, Gembloux Agro-Bio Tech, Unité Biodiversité et Paysage, Gembloux, Belgium 



4

Université Jean Lorougnon Guédé, Unité de Formation et de Recherche en Agroforesterie, Daloa, Côte d’Ivoire 



Email address: 

tamiakouakou01@gmail.com (A. T. M. Kouakou), byssabas@gmail.com (Y. S. S. Barima), apollinairekouassi@yahoo.fr (A. K. Kouakou), 

fnkouame3@gmail.com (François N’guessan Kouamé), j.bogaert@ulg.ac.be (J. Bogaert), yatjust@yahoo.fr (J. Y. Kouadio) 

To cite this article: 

Akoua Tamia Madeleine Kouakou, Yao Sadaiou Sabas Barima, Apollinaire Kouassi Kouakou, N’guessan François Kouamé, Jan Bogaert, 

Justin Yatty Kouadio. Forest Dynamics in the North of the Classified Forest of Haut-Sassandra During the Period of Armed Conflicts in Ivory 

Coast. American Journal of Life Sciences. Vol. 3, No. 5, 2015, pp. 375-382. doi: 10.11648/j.ajls.20150305.17 



 

Abstract: 

Ivory Coast (or Côte d'Ivoire) has experienced a succession of political and military crises from 2002 to 2011. This 

has  resulted  in  a  general  degradation  of  the  environment.  In  rural  areas,  the  natural  formations  such  classified  forest  of 

Haut-Sassandra (CFHS) in the West Central, underwent severe human pressure. This study, which took place in the northern part 

of the CFHS, aimed to determine the spatial and temporal evolution of the forest and its floristic composition during this time of 

conflicts. Two satellite images dated from 2001 and 2013 were the subject of a supervised classification  from the  maximum 

likelihood  algorithm.  Floristic  surveys  were  used  to  determine  the  current  state  floristic  diversity  of  CFHS  compared  to  the 

situation prior to the conflicts. The results show that forest areas, representing 94 % of the area in 2001, increased to 34 % in 2013, 

representing an annual rate of 5 % of deforestation. About 13 % of species recorded before the conflict had disappeared in 2013. 

However, with 239 inventoried northern of CFHS remains a refuge area of the Ivorian plant diversity. 



Keywords: 

Armed Conflicts, Human Pressure, Spatial Transformations, Flora, Endemic Plant Species 



 

1. Introduction 

The biodiversity of forest ecosystems is a wealth for local 

population  and  the  rest  of  humanity.  The  deforestation  in 

tropical areas is hence at the center of international debate on 

the conservation of natural resources [1]. Yet the majority of 

developing countries, especially in tropical areas are familiar 

with  high  rates  of  deforestation  and  forest  degradation  [2]. 

Countries  that  have  the  most  difficulty  in  maintaining  their 

forest patrimony are those  where poverty is highest and /  or 

who  are  affected  by  armed  conflicts  [3].  These  countries 

constitute  a  fertile  ground  for  the  development  of  inequality 

and  corruption  leading  to  illegal  exploitation  of  natural 

resources, particularly forest. Ivory Coast or Côte d’Ivoire has 

experienced since 2002 a series of political and military crises. 

Several actions were taken in order to achieve peace and social 

balance  but  have  not  always  incorporated  the  protection  of 

protected  areas.  During  these  conflicts,  pressures  on  these 

environments  have  increased,  affecting  the  functioning  of 

these ecosystems; however, no studies have been conducted to 

date in order to assess the impact on forest ecosystems. 

The classified forest of Haut-Sassandra (CFHS), located in 

the  West  Central,  is  one  of  the  most  important  biodiversity 

areas in the country and is a suitable site to conduct such an 

assessment.  Before  the  outbreak  of  conflicts,  CFHS  housed 

25.4 % of plant species present in Ivory Coast [4] including 68 

West  African  endemic  plant  species  and  8  Ivorian  endemic 

plant  species  (Chrysophyllum  taiense,  Eugenia  tabouensis, 

Geophila  afzelii,  Gymnostemon  zaizou,  Hibiscus  comoensis, 

Piptostigma  fugax,  Psychotria  abouabouensis  et  Sapium 

aubrevillei) [5]These species represent 10.8 % of the Ivorian 

endemic species. 

The Ivorian crisis gave rise to a partition of the country with 


376 

Akoua Tamia Madeleine Kouakou et al.:    Forest Dynamics in the North of the Classified Forest of Haut-Sassandra   

 

During the Period of Armed Conflicts in Ivory Coast 



roughly, the North, Centre and West under occupation of rebel 

groups, and other parts in government administration. CFHS 

was under the legal authority but was also the border between 

rebel areas and the part under government control during the 

conflicts.  Near  rebel  areas,  CFHS  remained  without  legal 

forest  authority  and  therefore  experienced  a  disruption  of 

conservation  activities.  Thus,  illegal  installations  have 

occurred  in  this  forest,  favorable  to  its  degradation.  Large 

movements  of  population  fleeing  the  fight  zones  have  also 

been observed in this region. 

Our research hypothesis was that in the west, the absence of 

forest  authority  during  the  period  of  political  and  military 

crises has encouraged deforestation of protected areas in the 

region, leading to disappearance of plant species. 

The objective of this study was to determine the dynamics 

of the northern part of the CFHS, transitional space between 

government  and  the  area  under  rebel  control.  This  was  to 

evaluate the evolution of the area and the floristic composition 

of the forest at the end of ten years of armed conflicts. 

2. Material and Method 

2.1. Location of Classified Forest of Haut-Sassandra 

CFHS  located  in  the  West  Central  (Fig.  1),  since  1974 

belongs to the permanent forest domain of the Ivorian state. It 

is located between 6° 52' and 7° 24' north latitude and 6° 59' 

and  7  °  10'  west  longitude.  It  covers  an  area  of  102,400 

hectares  and  belongs  to  the  administrative  departments  of 

Vavoua  and  Daloa.  The  climate  is  bimodal  Guinean  forest. 

The temperature minima average monthly between 2002 and 

2013 was 22° C; maximum temperatures oscillate between 28 

and  35°  C.  This  forest  belongs  to  the  mesophilic  sector  of 

Guinean  domain,  characterized  by  dense  semi-deciduous 

forest at Celtis spp and Triplochiton scleroxylon [6]. 



2.2. Data Collection 

2.2.1. Satellite Data and Classifications 

Two  multi-spectral  satellite  imagery  from  SPOT  sensor, 

dating  from  December  2001 (SPOT  4,  20  m  resolution)  and 

December  2013  (SPOT  5,  10  m  resolution)  covering  the 

northern part of the CFHS were used. The spectral data have 

been  corrected  before  distribution  by  the  supplier,  avoiding 

the  geometric  and  radiometric  corrections  before  their 

exploitation.  However,  to  facilitate  comparison,  the  images 

will not have the same resolution; we conducted resampling of 

the image of 2001 to 10 m resolution by the nearest neighbor 

method.  Then  a  color  combination  in  false  colors  on  the 

images obtained from the combination of bands XS3 / XS2 / 

XS1  was performed. These bands correspond to the  spectral 

bands of the near infrared, red and green. Training plots of 600 

to  900  m

2

  have  been  delimited  on  this  combination  for 



different classes selected for the classification. The choice of 

classes  results  of  field  observations  and  documentation  such 

as  the  work  of  [7].  These  are  the  classes  «dense 

semi-deciduous  forest  on  land»,  «forest  on  hydromorphic 

soils»,  «crop»  and  «degraded  forest».  A  supervised 

classification  from  the  maximum  likelihood  algorithm  was 

carried out. After classification, confusion matrix and Kappa 

coefficient  was  calculated  to  verify  the  performance  of  our 

classification. These operations were made for the 2013 image 

from 30 control plots of 400 m

2

 each, delimited during field 



missions.  The  control  plots  for  2001  image  have  been 

delimited on the basis of work already carried out in the study 

area  [7];  [1].  Image  processing  was  done  using  ENVI  4.4 

software. 

 

Figure 1. Presentation of the study area and floristic survey sites. 


 

American Journal of Life Sciences 2015; 3(5): 375-382 

377 

 

 



2.2.2. Phytosociological Inventories 

Sampling  sites  were  chosen  after  analysis  of  the  land  use 

map of CFHS taking into account the types of forest classes 

and accessibility. After analysis, 14 sites were chosen on each 

of which a small square of 20 m x 20 m was materialized (Fig. 

1).  Flora  inventories  were  conducted  in  plots  by  collecting 

samples  of  all  species  encountered.  Species  lists  were 

supplemented  by  species  obtained  from  surveys  conducted 

between plots. The different samples were used in the making 

herbarium  before  identification  at  the  National  Floristic 

Center of Felix Houphouet Boigny University in Abidjan. The 

scientific work treat of the floristic composition of the study 

area  before  the  starting  of  crises  in  Ivory  Coast  have  been 

exploited  [5];  [4];  [7]. These  data  were  compared  to  ours  in 

order to analyze the change in the floristic composition of the 

CFHS during the conflict. 



2.3. Data Analysis 

2.3.1. Satellite Data 

Many indices have been designed for the vegetation study 

from  satellite  data.  They  were  classified  into  families 

according  clues  of  whether  they  take  into  account  external 

factors  to  plant  cover  such  as  the  influence  of  atmosphere, 

the soil spectral contribution, the water content of plants. The 

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) calculated 

from  red  and  near  infrared  bands  permit  to  measure  the 

greenness  of  forests  in  a  given  area,  and  indicates  the 

vegetation mass present in it. However, errors resulting from 

the  atmospheric  correction  can  affect  this  index  [8].  Other 

indices such as the EVI (Enhanced Vegetation Index) are less 

affected by this problem. Calculated using near infrared and 

blue bands, the EVI corrects the combined effects of soil and 

the atmosphere. Compared to NDVI, EVI does not saturate 

in  areas  with  high  biomass  and  should  be  adapted  in  our 

study  area  under  humid  tropical  climate.  However,  SPOT5 

sensor  imagery  does  not  have  a  blue  spectral  channel  does 

not allow the use of the EVI. In any case, the NDVI and EVI 

are both suitable for the detection of changes in land cover 

[9]. Thus, we calculated and compared the images NDVI of 

2001  and  2013.  The  NDVI  is  calculated  according  to 

equation 1: 

=  


                                  (1) 

2.3.2. Floristic Data 

The  collected  botanical  data  were  used  to  determine  the 

present  floristic  composition  of  our  study  area.  Endemic 

species were also determined and their typology was obtained 

based  on  the  IUCN  Red  List  [10].  Changes  in  the  floristic 

composition  of  our  study  area  were  identified  by  comparing 

our  data  with  those  from  the  work  done  in  the  study  area 

before  the  conflict  by  [5]  and  [4].  The  Sørensen  similarity 

coefficient  was  calculated  to  quantify  the  degree  of 

resemblance of the two lists. It is obtained as follows: 

=

 

  ×  100



                                (2) 

with PS the Sørensen similarity coefficient; a, the number of 

species at the end of conflicts; b, the number of species before 

the  conflict;  and  c,  the  number  of  common  species  to  both 

periods.  A  comparison  of  the  lists  of  endemic  species  and 

dominant  families  was  assured.  We  considered  dominant 

family  every  family  whose  species  number  collected  was 

greater than or equal to 10. 



3. Results 

3.1. Composition of the Landscape and Spatial Dynamics 

Table  1.  Confusion  matrix  (percentage  of  pixels)  of  2001  and  2013  image 

classification. 

200l  Classes 

Dense 

forest 

Forest on 

hydromorphic soil 

Crop-degraded 

forest 

 

Dense forest 



88.08 

10.18 


1.60 

 

Forest on 



hydromorphic 

soil 


9.79 

85.42 


11.64 

 

Crop-degraded 



forest 

2.13 


4.40 

86.76 


 

Kappa 


Coefficient 

 

0.75 



 

2013  Classes 

Dense 

forest 

Crop-degraded forest 

 

 

Dense forest 



88.96 

6.94 


 

 

Crop-degraded 



forest 

11.04 


93.06 

 

 



Kappa 

Coefficient 

 

0.80 


 

Table 2. Area of land cover classes (in hectare), the proportion (in brackets) 

in 2001 and 2013 and their rates of evolution. 

 

2001 

2013 

Rate of change 

between 2001 

and 2013 

Dense forest 

15005 (49.51 %)  10400 (34.32 %)  -30.69 % 

Forest on 

hydromorphic 

soil 


13771(45.44 %) 

0.00 (0.00 %) 

-100 % 

Crop-degraded 



forest 

1531 (5.05 %) 

19907(65.68 %) 

1200.64 % 

The Kappa coefficient obtained from the confusion matrix 

(Table 1) of 2001image classification was 74.9 %. All classes 

were  relatively  classified  well,  the  best  pixel  classification 

rate in class « dense forests » (88.1 %), while 11.6 % of the 

pixels belonging to the class «forest on hydromorphic soils » 

were  classified  in  class  «crop-degraded  forest».  The 

resulting  confusion  matrix  for  2013  image  classification 

(Table  1)  also  reflects  a  good  performance  with  a  value  of 

Kappa coefficient of 80.4 %. In 2013, the class  «  forest on 

hydromorphic soils » has disappeared of the forest landscape 

and  only  the  classes  «dense  forests»  and  «crop-forest 

degraded»  were  still  visible  in  the  landscape.  Despite  the 

high value of the Kappa coefficient, confusion was observed 


378 

Akoua Tamia Madeleine Kouakou et al.:    Forest Dynamics in the North of the Classified Forest of Haut-Sassandra   

 

During the Period of Armed Conflicts in Ivory Coast 



between these two classes, with 11.0 % of pixels to the class 

«degraded forests» classified in «dense forest» and 6.9 % of 

pixels of «dense forests» class put into the « crop-degraded 

forest » class. The land cover map of 2001 (Fig. 2, map A) 

showed a landscape in which forests represented 94.9 % of 

the  matrix  (Table  2).  Large  forests  on  hydromorphic  soils 

were located in the northern part of the study area around the 

rivers. In 2001, only 5 % of the landscape was occupied by 

crops (Table 2). In 2013, the landscape matrix now consists 

of «crop-degraded forests» (Fig. 2, map B) with a proportion 

of 65.7 % at the expense of «dense forest» (34.3 %) (Table 2). 

Cultivated areas and degraded forests exhibit a growth rate 

of 1200 % against a sharp decline of forest areas marked by a 

30  %  regression  rate.  These  are  now  represented  by  forest 

fragments and occupy only 34 % of the total superficies of 

study area, against 94 % in 2001 (Table 2). This conversion 

of forest areas is confirmed by the values of NDVI of the two 

images.  Calculating  means  NDVI  values  gives  a  value  of 

0.319  for  2001  image,  and  0.044  for  2013  whither  86.2  % 

regression. 

 

Figure 2. Land use map of 2001 (A) and 2013 (B) in northern classified forest of Haut-Sassandra. 

3.2. Floristic Diversity 

The  synthesis  of  the  literature  on  the  northern  part  of 

CFHS  before  conflicts  in  Ivory  Coast  has  identified  273 

species distributed among 200 genera and 59 families (Table 

3). Of the 273 recorded species, three are endemic to Ivory 

Coast:  Eugenia  tabouensis  (Myrtaceae),  Gymnostemon 



zaizou 

(Simaroubaceae) 

and 

Septum 

aubrevillei 

(Euphorbiaceae).  The  most  represented  families  were 

decreasing  order  Rubiaceae,  Annonaceae,  Fabaceae, 

Hippocrateaceae, 

Mimosaceae, 

Euphorbiaceae, 

Apocynaceae,  Caesalpiniaceae  and  Sterculiaceae  (Table 3). 

The inventories carried at the end of the decade of conflicts 

identified 239 species distributed among 179 genera and 61 

families (Table 3). The most represented families in number 

of  species  were  Rubiaceae,  Euphorbiaceae,  Fabaceae,  the 

Sterculiaceae, the Apocynaceae and Moraceae (Table 3). The 

floristic list at conflicts end presented three Ivorian endemic 

species: 



Ficus 

bongouanensis 

(Moraceae), 



Baphia 

bancoensis 

(Fabaceae) 

and 


Chrysophyllum 

taiense 

(Sapotaceae). The list also presented West African endemic 

species,  rain  forest  species  of  Guinea-Congo  region,  the 

common  species  at  the  Guinea-Congo  region  and  the 

Sudan-Zambezian  region,  species  of  Sudano-Zambezian 

region  (savannas  and  open  forests)  and  introduced  or 

cultivated species (Fig. 3). 

 

Figure 3. Chorological affinities of northern species of the classified forest of 



Haut-Sassandra  after  conflicts  in  2013.  GC:  rainforest  species  of 

Guinean-Congolese  field;  GC-SZ:  species  common  to  the  Guinea-Congo 

region and the Sudan-Zambezian region; GCW: West African endemic species; 

GCi: Ivorian endemic species; SZ: species of the Sudano-Zambezian region I: 

introduced species or cultivated species. 

 

American Journal of Life Sciences 2015; 3(5): 375-382 

379 

 

 



Table 3. Diversity of classified forest of Haut-Sassandra before and after the period of conflicts. 

Families 

Number of species 

Families 

Number of species 

Before conflits 

After conflits 

Before conflits 

After conflits 

Acanthaceae 



Malpighiaceae 



Amaranthaceae 



Malvaceae 



Amaryllidaceae 



Marantaceae 



Anacardiaceae 



Melastomataceae 



Annonaceae 



16 

10 


Meliaceae 



Apocynaceae 

12 


10 

Menispermaceae 



Araceae 



Mimosaceae 



15 

Asclepiadaceae 



Moraceae 



11 


Asteraceae 



Myristicaceae 



Balanophoraceae 



Myrtaceae 



Bignoniaceae 



Napoleonaeaceae 



Bombacaceae 



Ochnaceae 



Boraginaceae 



Olacaceae 



Buxaceae 



Opiliaceae 



Caesalpiniaceae 

11 


Orchidaceae 



Capparidaceae 



Pandaceae 



Caricaceae 



Passifloraceae 



Cecropiaceae 



Periplocaceae 



Chrysobalanaceae 



Poaceae 



Clusiaceae 



Phytolacaceae 



Combretaceae 



Polygalaceae 



Commelinaceae 



Rhamnaceae 



Connaraceae 



Rubiaceae 



23 

16 


Convolvulaceae 



Rutaceae 



Cucurbitaceae 



Sapindaceae 



Dichapetalaceae 



Sapotaceae 



Dioscoreaceae 



Simaroubaceae 



Dracaenaceae 



Smilacaceae 



Ebenaceae 



Sterculiaceae 

11 


12 

Euphorbiaceae 

13 

11 


Tiliaceae 



Fabaceae 

16 


12 

Ulmaceae 



Flacourtiaceae 



Urticaceae 



Hippocrateaceae 



16 

Verbenaceae 



Icacinaceae 



Violaceae 



Irvingiaceae 



Vitaceae 



Ixonanthaceae 



Zingiberaceae 



Lecythidaceae 



 



 

 

 



4. Discussion 

4.1. Spatial Evolution of the Forest 

Using remote sensing for characterizing changes in CFHS 

allowed to characterize the spatial and temporal evolution of 

this forest. A classification of the remote sensing images has 

highlighted  the  evolution  of  each  thematic  class  during  the 

study period. In 2001, a prevalence of the rainforest and the 

forest on hydromorphic soils in northern CFHS was observed. 

However, we noted that there were some farm plots inside the 

forest, suggesting that populations had started penetration this 

forest for agriculture prior conflicts, as observed by [7] and [1]. 

These agricultural zones are generally located on the outskirts 

of CFHS, and consequently, come into contact with the rural 

sector  (Fig.  2,  map  A).  There  were  little  or  no  farms  in  the 

heart  of  the  forest.  At  that  time,  the  human  impact  on  the 

reserved forest was mainly due to the extension of plantations 

of  perennial  crops  (coffee  and  cocoa)  maintained  by 

indigenous  populations  living  in  enclaves,  including  that 

Gbeubly  located  north  of  classified  forest.  However,  [11] 

argued that despite its cover forest was radically modified, this 

same forest has not been the cause of the anthropisation of the 

classified  area.  Until  2001,  conversions  of  forests  surfaces 

were  exclusively  happening  inside  the  enclave.  Classified 

forest infiltrations would be rather the fact of non-indigenous 

populations  in  search  of  arable  land.  Changes  in  the  forest 

cover of the CFHS were not solely due to agriculture, but were 

also the result of logging. This forest harvesting was entrusted 

to  a  private  company  (named  SIFCI),  which,  in  turn,  was 

expected to undertake forest management. The establishment 

of this company resulted in forest degradation or conversion 

of the forest cover to a savannah system [1]. After conflicts, 

the land use map revealed a fragmented forest landscape with 

an extension of agricultural plots to the detriment of the forest. 

This  fact  is  borne  out  by  86.2  %  decrease  in  the  NDVI, 

compared  to  its  value  in  2001.  However,  decreases  in  the 

NDVI does not equate to a decrease in vegetation, because this 

index is likely to be influenced by climate-related factors such 

as  precipitation  [9].  Precipitation  data  of  our  study  area 

showed  little  variation  between  the  two  periods  under 



380 

Akoua Tamia Madeleine Kouakou et al.:    Forest Dynamics in the North of the Classified Forest of Haut-Sassandra   

 

During the Period of Armed Conflicts in Ivory Coast 



consideration.  In  December  2001,  zero  precipitation  was 

registered,  while  in  2013  only  6  mm  of  precipitation  was 

registered. 

During  conflicts,  populations  penetrated  the  classified 

forest, mainly because forest policy agents were mobilized on 

the  various  war  fronts.  During  this  period,  forest  areas 

declined to more than 30 % of the original cover (Table 2) in 

our  study  area,  with  a  "disappearance"  of  the  «forest  on 

hydromorphic soils». The absence of this class in 2013 could 

be linked to the classification method used. In fact, the sizes of 

island  forest on hydromorphic soils that are still likely  to be 

found  in  northern  CFHS  are  smaller  than  100  m²  (pixel 

resolution), and does not allow the classification algorithm to 

create  a  homogeneous  class.  Using  a  finer-resolution  image 

(2.5 m) would help correct this artifact. Despite this probable 

error, the «forests on hydromorphic soils» observed before the 

beginning  of  conflicts  disappeared  from  the  CFHS  in  2013. 

Indeed, during our field visits, we noted that there were cocoa 

crops in river beds or grasses will significantly different from 

«forest on hydromorphic soils». This decline in the forest area 

is  part  of  the  spatial  dynamics  of  forests  worldwide,  and 

particularly  in  Africa.  The  net  loss  of  forest  area  per  year  is 

estimated at 5.3 million hectares for the whole of Africa that is 

0.78  %  of  the  total  forest  area  [12].  West  African  forest 

countries  are  the  most  affected  by  such  decline  [13].  In  this 

area,  the  loss  of  forest  cover  is  essentially  caused  by 

agriculture. Indeed, indigenous people consider the forest as a 

setting with the most suitable lands for farming. As a matter of 

fact,  forest  ensures  soil  fertility,  lowers  the  proliferation  of 

weeds and insects, favors good moisture retention, limits the 

effect  of  wind  and  erosion,  etc.  [14].  Indigenous  people 

believe that cocoa, for example, can only be sown on a newly 

deforested  plot.  In  such  process,  and  in  striving  to  increase 

their  production  or  renew  their  old  orchards,  farmers  are 

constantly  clearing  sites,  therefore  reducing  protected  areas. 

Consequently, the forest is now replaced by cocoa plantations. 

Degraded forests shown by 2013 map are just the first phase of 

the  introduction  of  cocoa  farming.  Indeed,  this  class  shows 

crops  under  forests.  Due  to  their  illegal  presence  in  this 

protected  area,  farmers  strive  to  keep  the  forest  landscape 

intact  in  the  early  stages  of  plant  development  in  order  to 

cover  them  up.  The  cocoa  tree  is  a  rainforest  plant,  and  this 

cultivation technique serves it well. In this context, if action is 

not taken to curb human intrusion in our study area, the whole 

surface will be covered by crops. 

4.2. Analysis of the Floristic Composition of the Classified 

Forest 

Sampling conducted before conflicts outbreak has given a 

total of 273 species [5] of which 106 are common to our list 

obtained at the end of conflicts. Sørensen similarity coefficient 

(41 %) calculated based on the two lists is less than 50 %. This 

floristic dissimilarity appears in Table 3. The Moraceae family, 

poorly  represented  in  1998  represented  a  significant 

proportion (4.06 %) in the current list to the point of being part 

of  the  ruling  families,  and  may  result  from  changes  in 

environmental conditions [15]. At local scale, northern CFHS 

is currently dominated by cocoa plantations. This conversion 

of  forest  cover  leads  to  a  proliferation  of  species  adapted  to 

environmental  constraints  attached  to  it.  The  Rubiaceae 

family  remained  the  best  represented,  confirming  the 

membership of the CFHS to the Guinea-Congolese region that 

has the right conditions for the proliferation of Rubiaceae [5]; 

[16];  [17].  Nine  endemic  species  to  West  Africa  and  three 

endemic  to  Ivory  Coast  before  the  conflicts  identified  in 

CFHS  were  not  found  in  the  current  list  (Table  4).  We  only 

inventoried  the  northern  CFHS,  cumulating  in  plots  surface 

9200 m

2

 and transects which, placed end to end, reaching 2300 



m.  But  one  of  the  direct  consequences  of  human  impact  on 

protected  areas  during  the  conflicts  seems  to  be  changing 

biodiversity  according  to  what  is  generally  observed  in 

protected  areas  of  West  Africa  [18];  [19];  [20].  Although 

much of the CFHS has been converted to crops, it has kept a 

high  species  richness  with  239  species  against  273  species 

over 10 years earlier. However, species richness is not always 

synonymous  with  diversity  [20].  Indeed,  environment 

anthropisation  could  bring  up  a  new  procession  of  pioneer 

species  and  /  or  better  adapted  to  the  disturbed  environment 

[21]. 

Table 4. List and status of West African endemic species (GCW) and Ivorian 

(GCi) present in Northern classified forest of Haut-Sassandra in 1998 (before 

conflicts) and have not been found in 2013 (after conflicts). 

Espèces 

Familles 

Statut 

Afzeliabella var. gracilior 

Fabaceae 

GCW 

Caloncoba echinata 

Flacourtiaceae 

GCW 

Crossostemma laurifolium 

Passifloraceae 

GCW 

Dialium aubrevillei 

Caesalpiniaceae 

GCW 

Diospyros vignei 

Ebenaceae 

GCW 

Drypetes ivorensis 

Euphorbiaceae 

GCW 

Eugenia salicioides 

Myrtaceae 

GCW 

Eugenia tabouensis 

Myrtaceae 

GCi 

Gymnostemon zaizou 

Simaroubaceae 

GCi 

Sapium aubrevillei 

Euphorbiaceae 

GCi 

Uvariodendron occidentalis 

Annonaceae 

GCW 

Whitfieldia colorata 

Acanthaceae 

GCW 

4.3. Conflict, Dynamics of Forest Landscapes and Floristic 

Diversity 

African tropical forest ecosystems are recognized for their 

biodiversity  is  nonetheless  an  alarming  deterioration.  The 

technical use of existing land in this region of the world, such 

as slash and burn agriculture and industrial monoculture, lead 

serious  degradation  of  forest  resources  [22].  Armed  conflict 

has  intensified  during  the  last  decade  natural  resource 

degradation as to cause a considerable regression of protected 

areas superficies, a reduction in the density of the tree cover 

and changes in floristic composition, as has been manifest in 

the Democratic Republic of Congo [23]. This human pressure 

can lead to savannah forest landscape [19]. The main effect of 

human impact is the dominance of species with high growth 

capacity to the detriment of competitors within species [24] as 

is the case in tropical forest [25] and therefore in the CFHS, 

changing this protected area. 



 

American Journal of Life Sciences 2015; 3(5): 375-382 

381 

 

4.4. Armed Conflicts and Protected Areas 



Logging  and  forests  destruction  to  other  purpose  threaten 

greatly  the  preservation  of  several  protected  areas  in  Africa 

[26]. This is  mainly due to the strong increase in population 

but  also  problems  of  political  instability.  Conflicts  lead  to 

destruction of these areas invaded by population looking  for 

new farmland. The displacement of populations during armed 

conflicts  periods  causes  changes  occupation  mode  of  space 

that affect land systems and exploitation of natural resources. 

In  CFHS,  these  changes  have  led  to  environmental 

degradation reducing the forest cover. In the Haut-Sassandra 

region  in  general,  human  action  was  accentuated  by  the 

dispossession of landowners in the conflict period, which has 

resulted in extensive land clearing. 

5. Conclusion 

This  study  highlighted  the  large  spatial  configurations  of 

different  classes  of  land  use  and  the  development  of  their 

respective superficies to the northern part of the CFHS during 

the  conflicts  in  Ivory  Coast.  The  results  obtained  from  the 

images classifications from 2001 and 2013 show a significant 

decline in forest area of this protected area for the benefit of 

agricultural  areas.  Indeed,  over  60  %  of  forest  surface  were 

converted  to  agriculture  land  or  degraded  forest  during  and 

after decade of conflicts. Regarding the floristic composition 

of this area, 12.4 % of the species appear to have disappeared 

during  the  crisis.  Restoration  and  conservation  measures 

should be taken to safeguard the still existing forest relics and 

rebuild areas covered by agriculture 



Acknowledgement 

The  study  was  conducted  as  part  of  the  project 

«renforcement des capacités et accès aux données satellitaires 

pour  le  suivi  des  forêts  en  Afrique»  GEOFORAFRI,  funded 

Fonds français pour l’Environnement Mondial with technical 

support  from  the  «Institut  de  Recherche  pour  le 

Développement».  This  study  also  received  support  from  the 

Strategic Support Programme for Scientific Research in Ivory 

Coast  (PASRES),  the  Academy  of  Sciences,  Arts,  African 

Cultures  and  African  Diaspora  (ASCAD,  Ivory  Coast)  and 

The  World  Academy  of  Sciences  (TWAS).  The  study  was 

made  possible  by  to  the  agreement  of  SODEFOR  who 

authorized access to classified forest of Haut-Sassandra. 

 

References 

[1]  J. Oszwald, Dynamique des formations agroforestières en Côte 

d’Ivoire  (des  années  1980  aux  années  2000)  suivi  par 

télédétection et développement d’une approche cartographique. 

Thèse  de  doctorat  de  géographie.  Université  des  sciences  et 

technologies de Lille, 2005, p. 304. 

[2]  C.  L.  Meneses-tovar,  L’indice  différentiel  normalisé  de 

végétation comme indicateur de la dégradation, Unasylva, vol 

262, pp. 39-46, 2011. 

[3]  R. K. N’goran, Application de l’évaluation environnementale 

stratégique dans un contexte conflictuel en Côte d’Ivoire. Essai 

présenté 

au 

Centre 


Universitaire 

de 


Formation 

en 


Environnement  de  l’université  de  Sherbrooke  en  vue  de 

l’obtention du grade de Maître en environnement, P. 83, 2010. 

[4]  N. Kouamé, H. F. Tra Bi, T. D. Etien, and D. Traore, Végétation 

et flore de la forêt classée du Haut-Sassandra en Côte d’Ivoire, 

Revue CAMES, vol. 00, pp. 28-35, 1998. 

[5]  N.  F.  Kouamé,  Influence  de  l’exploitation  forestière  sur  la 

végétation  et  la  flore  de  la  forêt  classée  du  Haut-Sassandra 

(Centre-Ouest de la Côte d’Ivoire). Thèse de Doctorat de troisième 

cycle de l’Université de Cocody (Abidjan), p. 203, 1998. 

[6]  J-L.  Guillaumet,  E.  Adjanohoun,  La  végétation  de  la  Côte 

d’Ivoire. In: AVENARD, J. M., Eldin, E., Girard, G., Sircoulon, 

J., Touchebeuf, P., Guillaumet, J-L., Adjanohoun, E., Perraud, 

A.,  (eds).  Le  milieu  naturel  de  la  Côte  d’Ivoire.  ORSTOM, 

Paris, 1971, pp. 57-266. 

[7]  E. N’guessan, M. Bellan, and F. Blasco, Suivi par télédétection 

spatiale  d’une  forêt  tropicale  humide  protégée  soumise  à  des 

pressions anthropiques, Télédétection, vol. 3, pp. 443-456, 2003. 

[8]  A. Dorais, and R. De Koninck, Mesurer l’évolution des stocks 

forestiers  de  carbone:  un  véritable  défi  à  Borneo, 

M@ppemonde, vol. 102, pp. 1-17, 2011. 

[9]  D.  Lu,  P.  Mausel,  E.  Brondizio,  and  E.  Moran,  Change 

detection  techniques,  International  journal  of  remote  sensing, 

vol. 12, pp. 2365-2407, 2004. 

[10]  UICN, Red List of Threatened Species, International Union for 

Conservation of Nature Version 2010, 2010. 

[11]  J. Oszwald, S. Bigot, and Y. T. Brou, Evolution géo-historique 

de  la  forêt  classée  du  Haut-Sassandra  (Côte  d’Ivoire),  p.  9, 

2003. 


[12]  FAO,  Evaluation  des  ressources  forestières  mondiales  2000. 

Rapport principal, études FAO, forêts, Rome, p. 140, 2001. 

[13]  T.  M.  Inoussa,  I.  T.  Imorou,  M.  C.  Gbegbo  and  B.  Sinsin, 

Structure  et  composition  des  forêts  denses  sèches  des  monts 

Kouffé au Bénin, Applied Biosciences, vol. 64 pp. 4787-4796, 

2013. 


[14]  Y.  T.  Brou,  Impacts  des  modifications  bioclimatiques  et  de 

l’amenuisement  des  terres  forestières  dans  les  paysanneries 

ivoiriennes:  quelles  solutions  pour  une  agriculture  durable  en 

Côte d’Ivoire, Cuadernos Geograficos, vol. 45 pp. 13-29, 2009. 

[15]  R. Pélissier, S. Dray, and D. Sabatier, Within-plot relationships 

between  tree  species  occurrences  and  hydrological  soil 

constraints: an example in French Guiana investigated through 

canonical  correlation  analysis.  Plant  Ecology,  vol.  162  pp. 

143-156, 2002. 

[16]  L. Aké-assi, Flore de la Côte d’Ivoire: catalogue systématique, 

biogéographie et écologie. Boissiera, vol. 58, p. 401, 2002. 

[17]  D. H. N’da, Y. C. Y. Adou, K. E. N’guessan, M. Kone, and Y. C. 

Sangne, Analyse de la diversité floristique du parc national de 

la  Marahoué,  Centre  Ouest  de  la  Côte  d’Ivoire.  Afrique 

sciences, vol. 4 pp. 552-579, 2008. 

[18]  B. S. Bouko, B. Sinsin, and B. G. Soule, Effet de la dynamique 

d’occupation  du  sol  sur  la  structure  et  la  diversité  floristique 

des forêts claires et savanes au Bénin, Tropicultura, vol. 25 pp. 

221-227, 2007. 


382 

Akoua Tamia Madeleine Kouakou et al.:    Forest Dynamics in the North of the Classified Forest of Haut-Sassandra   

 

During the Period of Armed Conflicts in Ivory Coast 



[19]  Y.  S.  S.  Barima,  W.  M.  Egnankou,  A.  T.  C.  N’doume,  N.  F. 

Kouame,  and  J.  Bogaert,  Modélisation  de  la  dynamique  du 

paysage  forestier  dans  la  région  de  transition  forêt-savane  à 

l’est  de  la  côte  d’ivoire,  Télédétection,  vol.  9  pp.  129-138, 

2010. 

[20]  Y.  S.  S.  Barima,  D.  M.  Angaman,  D.  C.  Cannière,  and  J. 



Bogaert, Influence of forest degradation on tree diversity in a 

forest-savannah transition in Eastern Ivory Coast. International 

Journal  of  Biological  and  Chemical  Sciences,  vol.  6  pp. 

1467-1479, 2012. 

[21]  J-F  Molino,  and  D.  Sabatier,  Tree  diversity  in  tropical  rain 

forests:  A  validation  of  the  Intermediate  Disturbance 

Hypothesis, Science, vol. 294, pp. 1702-1704, 2001. 

[22]  P. W. Takou, T. Boukpessi, and M. Djangbedja, Apports de la 

télédétection  et  des  Systèmes  d’Information  Géographiques 

dans l’étude de la dynamique des paysages végétaux de l’ouest 

de la région des plateaux au Togo, Actes du troisième Colloque 

des sciences, cultures et technologies de l’UAC-Bénin, vol. 1, 

pp. 669-687, 2012. 

[23]  O.  Shuku,  Evaluation  environnementale  des  conflits  armés. 

Cas de la RDC. Communication, p. 5, 2003. 

[24]  Y.  S.  S.  Barima,  N.  Barbier,,  B.  Ouattara,,  et  J.  Bogaert, 

Relation entre la composition floristique et des indicateurs de la 

fragmentation  du  paysage  dans  une  région  de  transition 

forêt-savane ivoirienne, Biotechnology, Agronomy, Society & 

Environment, vol. 14 pp. 617-625, 2010. 

[25]  M. Arim, S. R. Abades, P. E. Neill, M. Lima, and P. A Marquet, 

Spread  dynamics  of  invasive  species.  Proc.  Natl.  Acad.  Sci. 

USA, vol. 103 pp. 374-378, 2006. 

[26]  J. Nackoney, G. Molinario, P. Potapov,, S. Turubanova,, M. C. 

Hansen, and T. Furuichi, Impacts of civil conflict on primary 

forest  habitat  in northern  Democratic  Republic  of  the  Congo, 

1990–2010.  Biological  Conservation,  vol.  170,  pp.  321-328, 

(2014). 


 


Yüklə 1,28 Mb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©www.azkurs.org 2020
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə