Sinflashtirishni klassik algoritmlari. Mashinali o‘qitishda sinflashtirish Naive Bayes va K-Neirest Neighbor algortimlari tavsifi. Random Forest va Decision Tree algortimlari. Support Vektor Machine algoritmi sinflashtirish prinsipi. Mashinali o‘qitishning sinflashtirish algoritmlarining afzalliklari va kamchiliklari.
Lutfullayev Ibrohim Murotqosim o‘g‘li (Kompyuter injiniring - 221-21 MRo')
|
Regulyarizatsiyalash tushunchasi. Optimizatsiyalash masalalari. O‘qitish jarayonida L1 va L2 darajadagi regulyarizatsiyalash. Optimizatsiyalash masalalari. O‘qitish jarayonida regulyarizatsiyalash. Ma’lumotlarni tartibga solishning chiziqli usullari (Regularized linear models). Chiziqli va logistik regressiyani tartibga solish.
|
Mamatayev Javoxir Bo‘ronboy o‘g‘li (Kompyuter injiniring - 222-21 MRo')
|
O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari. O‘qituvchisiz o‘qitish tushunchasi. O‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari yordamida yechiladigan masalalar. O‘qituvchisiz o‘qitish klassik algortimlari. O‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari uchun ma’lumotlar to‘plami xususiyatlari.
|
Nigmatov Sardor Nusratjon o‘g‘li (Kompyuter injiniring - 222-21 MRo')
|
Klasterlash masalasini yechish. Bazaviy klasterlash usullari va algoritmlari asosiy tushunchalari. Ierarxik klasterlash, K-means va boshqa usullardan foydalanib ma’lumotlar to‘plamini klasterlash masalasini yechish
|
O‘ktamov Ahmadjon Xusan o‘g‘li (Kompyuter injiniring - 222-21 MRo')
|
Sun’iy neyron tarmoqlari.Biologik va sun’iy neyron tushunchasi. Neyron tarmoq tushunchasi. Neyronlar ustida mantiqiy amallar bajarish. Perceptron tushunchasi va vazifasi. Sun’iy neyron tarmoq ishlash prinsipini sxematik ifodalash. Sodda neyron tarmog‘ini qurish. Og‘irlik koeffitsientlari va ularni hisoblash. Neyron tarmoq sathlari. Faollashtirish funksiyalari. Sodda neyron taqmog‘i yordamida binar sinflashtirish masalasini yechish.
|
Obidov Xojiakbar Murodjon o‘g‘li (Kompyuter injiniring - 222-21 MRo')
|
|
