Algoritm 2.
Tasnif
Ushbu ma'lumotlarga tasniflagichni qo'llash uchun biz (8, 8) shakldan (8, 8)
kulrangdagi har ikki o'lchovli massiv (64,) shaklga aylantirib, rasmlarni to’plashimiz
kerak.
Keyinchalik, barcha ma'lumotlar to'plami shaklga ega bo'ladi (n_samles,
n_features).
Bu erda: n_saples - rasmlar soni va n_feature - har bir rasmdagi piksellarning
umumiy soni.
Keyin biz ma'lumotlarni mashq va sinov pastki qismlariga ajratishimiz va mashq
namunalariga qo'llab-quvvatlash vektor tasniflagichini joylashtirishimiz mumkin.
O'rnatilgan tasniflagich keyinchalik sinov pastki qismidagi namunalar uchun
raqamning qiymatini taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin.
PEDAGOGS
international research journal
www.pedagoglar.uz
Volume-5, Issue-1, March-2022
114
Algoritm 3.
Quyida biz dastlabki 4 ta namunani tasavvur qilamiz va ularning taxmin qilingan
raqam qiymatini sarlavhada ko'rsatamiz.
Algoritm 4.
: func: ~ sklearn.metrics.classification_report asosiy tasnif o'lchovlarini
ko'rsatadigan matnli hisobot tuzadi.Ushbu ko’rinish sonlarni foiz ko’rinishida
aniqlab, chiqarib beradi.
PEDAGOGS
international research journal
www.pedagoglar.uz
Volume-5, Issue-1, March-2022
115
II. Algoritm
5.
Bundan
tashqari,
biz
chalkashlik
matritsasini
tuzishimiz
mumkin
. haqiqiy raqam qiymatlari va bashorat qilingan raqam
qiymatlari.
Dostları ilə paylaş: |
