Oliy va o’rta

Internet resurslar

5. 
   http://www.atdt.uz
   
6. 
   http://ziyonet.uz
   
7. 
   http://www.wikipedia.org
   
8. 
   http://www.intuit.ru
   
9. 
   www.Web3d.org
   
10. 
    www.Web3event.com
    
11. 
    WWW. Intel.com
    

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI

OLIY VA O’RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI

O’RTA MAXSUS PROFESSIONAL TA’LIMNING O’QUV DASTURI

Kasb (mutaxassislik) kodi va nomi:	5.61.12.01-Raqamli axborotni qayta ishlash analitigi
Kvalifikatsiya nomi:	Operator-analitik
O’quv dasturi nomi:	Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika
O’quv rejadagi tartib raqami:	2.05..
Ajratilgan soat:	80

Toshkent – 2021

TUZUVCHILAR:

	B.Safarov	Toshkent davlat agrar universiteti Axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi katta o‘qituvchi
	Amanova M.A.	Pedagogik innovatsiyalar, kasb-hunar ta’limi boshqaruv hamda pedagog kadrlarni qayta tayyorlash va ularning malakasini oshirish instituti Professional ta’limni o‘quv metodik ta’minlash bo‘limi uslubchisi
	TAQRIZCHI:
	K. Ruzmetov	Toshkent davlat agrar universitetining Axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi dotsenti, fizika–matematika fanlari nomzodi.

1. 
   O‘quv dasturi umumiy talablari
   

Dastur nomi	Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika
Ajratilgan soat	80 soat
mavzular soni	17 ta
Dasturning maqsadi	Ehtimollilik, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, tanlanma usuli, tanlanmaning yig‘ma xarakteristikalari, statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish, dispersion tahlil, korrelyatsiya nazariyasi elementlari bo‘yicha nazariy va amaliy bilimlarni shakllantirish.
O‘zlashtirish (o‘qitish) natijalari	ehtimollilikning asosiy tushuncha va formulalari; tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari; tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalari; statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish; bir faktorli dishpersion tahlil; korrelyatsiya nazariyasining asosiy tushuncha va parametrlarini hisoblash haqida tasavvurga ega bo‘ladi;
Bilimlar	ob’ektlarning miqdoriy va sifat nisbatlarini ifodalash uchun matematik simvollardan foydalanish; kombinatorika elementlarini hisoblash; hodisani ehtimolini topish; tasodifiy miqdorlar, tanlanmaning yig‘ma xarakteristikalari haqida bilimga ega bo‘lish; statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish; dispersion tahlil, korrelyatsiya nazariyasining asosiy tushunchalari va metodlari haqida bilimga ega bo‘ladi va ulardan foydalana oladi.
Ko‘nikmalar	ehtimollar nazariyasining sodda masalalarini еchish; tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalarini hisoblash; tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalarini hisoblash; statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish; bir faktorli dishpersion tahlil o‘tkazish; korrelyatsiya koeffisientini hisoblash; tanlanma regressiya tenglamalari koeffitsientini hisoblash ko‘nikmalariga ega bo‘ladi.