Kurs iŞİ Fakültə : İnformasiya texnologiyaları və idarəetmə (İTİF) İxtisas : İnformasiya təhlükəsizliyi Kafedra : Kompüter mühəndisliyi kafedrası Fənnin adı : Böyük verilənlərin emalı texnologiyaları Mövzu : Verilənlərin anonimləşdirilməsi Qrup

Xalam Finlandiyada keşiş təyin edilən ilk qadınlardan biri olsa da, biz heç vaxt çox dindar deyildik.
Respondentin bibisinin ilk qadın pastorlardan biri olması haqqında məlumat respondentin şəxsiyyətinin açıqlanması riskini artıra bilər, çünki ilk qadın pastorlar haqqında məlumatlar ictimaiyyətə açıqdır. Digər tərəfdən, ilk təyinata 94 qadın keşiş daxil idi ki, bu da nisbətən yüksək rəqəmdir. Məlumatın redaktə edilib-edilməməsi tədqiqat iştirakçısı ilə bağlı digər məlumatlardan asılıdır.
Şəhərdə gəzərkən tez-tez parlament üzvü Satu Hassi ilə qarşılaşırdım və bəzən onunla bir neçə kəlmə danışırdım.
Şəxsi xarakter daşıyacaq məlumatlar açıqlanmadıqda və bələdiyyənin mümkün açıqlanması respondentin anonimliyinə xələl gətirmədikdə, millət vəkilinin adı məlumatlarda qala bilər. İctimaiyyət üçün açıq olan məlumata əsasən, sözügedən bələdiyyənin ya Hassinin yaşadığı şəhər olan Tampere, ya da onun işlədiyi Helsinki olması müəyyən edilə bilər.
c. Məlumatda müstəsna və ya unikal müşahidələr varmı?
Müşahidənin müstəsnalığı ya fərdi məlumat parçasına, ya da respondent haqqında yığılmış məlumatlara əsaslanır. Müşahidənin populyasiyada yayılması az olduqda müstəsnadır. Müstəsna məlumat anonimləşdirilməlidir, xüsusən də respondent digər mənbələrdən alınan məlumatlardan istifadə etməklə müəyyən edilə bilərsə.Aşağıdakı rəqəm respondent və əhali arasında məlumatın qiymətləndirilməsini göstərir. Peppi adlı itə və ya ögey ataya sahib olmaq, depressiyadan əziyyət çəkən, blogger və ya yarışan idmançı olmaq kimi tədqiqat iştirakçıları haqqında bir çox növ fərqli məlumatlar əldə edilir. Tədqiqat iştirakçılarından əldə edilən məlumatlarla əlaqədar olaraq, məlumatın əhali arasında ümumi və ya müstəsna olduğunu qiymətləndirmək lazımdır.

Əgər Finlandiya əhalisindən 2000 respondentdən ibarət nümunə götürülürsə, ögey atalar və ya depressiya ilə bağlı müşahidələr hədəf populyasiyada, yəni bütün Finlandiya əhalisində müstəsna deyil. Peppi adlı itə sahib olmaq, idmançı kimi yarışmaq və blog yazmaq daha müstəsnadır. Tədqiqat subyektləri ilə bağlı mövcud olan digər məlumatlardan asılı olaraq, yuxarıda qeyd olunan müşahidələr anonimləşdirilməli ola bilər. Əgər əhali kiçik bir ibtidai məktəbin şagirdləri kimi aydın şəkildə müəyyən edilmiş insanlar qrupudursa, ögey atalarla bağlı müşahidələr, blog yazmaq və ya Peppi adlı itə sahib olmaq bir yana, çox güman ki, bir insanı tanımağa imkan verəcəkdir.Depressiya adətən anonimləşdirmə tələb etməyən müşahidə nümunəsidir, çünki məlumat təbiətcə görünməzdir. Başqa sözlə, kənar adamlar üçün mütləq nəzərə çarpmır və bu cür məlumatlar çox vaxt yalnız şəxsə ən yaxın olan insanlarla paylaşılır. Bununla belə, depressiya ilə bağlı müşahidə, məsələn, iş yerində sorğuda görünən və depressiyaya görə uzun müddət xəstəlik məzuniyyətində olan bir insanı müəyyən etməyə imkan verə bilər.Beləliklə, müstəsna məlumat avtomatik olaraq açıqlama riski təşkil etmir, çünki belə məlumatlar həmişə ictimaiyyətə açıq olmur.Əhali səviyyəsində məlumat toplusu bir respondentin güzgülərdən davamlı qorxu olan katoptrofobiyadan əziyyət çəkdiyini göstərir.

Müşahidə müstəsnadır, lakin mütləq müəyyən edilə bilməz; müəyyən bir şəxslə əlaqə qurmaq çətindir, çünki katoptrofobiyadan əziyyət çəkən insanlar haqqında məlumat ictimaiyyətə açıq deyil.Əhali səviyyəsində tədqiqatlarda müstəsna məlumatlara, məsələn, nadir bir peşə və ya təşkilatda və ya yüksək səviyyəli siyasətçi kimi vəzifə daxil ola bilər. İstisna məlumatlara həmçinin yüksək gəlir və ya sərvət, xəstəliklər, müəyyən idman növündə yarışmaq, hobbilər və ya mediada olan tədbirdə iştirak daxil ola bilər.Əhali səviyyəsindəki məlumatlarda anonimlik bölgə ilə bağlı məlumatların sərtləşdirilməsi ilə effektiv şəkildə gücləndirilə bilər.
Bir hobbi kimi qolf əhali səviyyəsində müstəsna bir müşahidə deyil.Ancaq Pirkanmaa bölgəsində yaşayan və məktəb direktoru işləyən qolf oynayan şəxs çox güman ki, müstəsna bir müşahidədir. Ola bilsin ki, həmin bölgədə yalnız bir neçə direktor qolf oynayır. Bir direktorun qolf hobbisi də yerli qəzetə müsahibəsində qeyd edilmiş ola bilər.
Bəzi hallarda müşahidə altında olan fenomen özlüyündə müstəsnadır və seçmənin seçildiyi hədəf populyasiyanın kifayət qədər ölçüsünü təmin etmək lazımdır. Məsələn, qış idman növləri üzrə yarışan peşəkar idmançıları yoxlayarkən, tədqiqatın regional əhatəsi anonimlik baxımından əhəmiyyət kəsb edir, çünki idmançıların sayı bələdiyyələr, bölgələr və hətta ölkələr arasında fərqlənir. Müstəsna bir fenomenin tədqiqi baxımından, tədqiqatın coğrafi bölgəsi nə qədər böyükdürsə, məlumatlar bir o qədər anonimdir.Praktikada, hər bir respondentin kəmiyyət sorğusunda təqdim etdiyi dəyərlər, eləcə də keyfiyyət məlumat dəstləri dünyanın heç bir yerində mövcud olmayan unikal məlumat dəstləri yarada bilər. Əgər məlumat kənardan əldə olunsaydı, həmin şəxslər müəyyən edilə bilərdi. Bununla belə, sorğu tədqiqatlarında insanlarla onların fikirləri və münasibətləri arasında əlaqə yaratmaq çətindir, çünki insanlar özləri də verdikləri cavabları unudurlar. Bundan əlavə, insanlar müsahibədə keçmiş hadisəni təsvir edərkən, məsələn, bir ildən sonra hekayəni tamamilə başqa cür xatırlaya və danışa bilərlər. Əhəmiyyətli olan, verilənlər bazası daxilində müxtəlif növ məlumatları birləşdirərək və ya məlumatları digər mənbələrdə mövcud olan məlumatlarla birləşdirərək bir şəxsin şəxsiyyətini müəyyənləşdirməyin mümkün olub olmadığını qiymətləndirməkdir. Verilənlər dəstindəki məlumat, irqi və ya etnik mənşə, siyasi fikirlər, din və ya fəlsəfi inanclar, həmkarlar ittifaqı üzvlüyü, sağlamlıq, cinsi həyat və ya oriyentasiya ilə bağlı məlumatların və ya genetik və ya biometrik məlumatlarla bağlı məlumatların mühafizəsi haqqında qanunvericilikdə göstərilən kateqoriyaları ehtiva edirsə, həssasdır. fiziki şəxsin müəyyən edilməsi üçün. Digər məlumatlar da təbiətcə həssas ola bilər. Həssaslıq, məsələn, fenomenin tabu olub-olmaması və ya məlumatın açıqlanmasının şəxsə, təşkilata və ya digər müşahidə vahidinə nə dərəcədə zərər verə biləcəyini nəzərə alaraq qiymətləndirilə bilər.Həssas məlumatların digər növlərinə misal olaraq bunlar daxildir: cinayət hadisələrinin təsviri (məsələn, məişət zorakılığı), digər şəxslərə qarşı tənqid, üçüncü şəxslərin şəxsi həyatının ətraflı təsviri və ya kommersiya sirri.