1-sahifa 2-sahifa

17: O'rtachaga regressiya

Eng zo'r statistiklarning yordami : Maykl Bulmer, Frensis Galton:

Irsiyat va biometriya kashshofi (Baltimor: Jons Xopkins universiteti

Matbuot, 2003).

standart ballar: Tadqiqotchilar har bir asl ballni a ga aylantiradilar

o'rtachani ayirish va natijani ga bo'lish orqali standart ball

standart og'ish. Standart ballar o'rtacha nolga va standartga ega

1 og'ish, o'zgaruvchilar bo'yicha taqqoslanishi mumkin (ayniqsa

statistica (asl ballarning deviatiol taqsimoti o'xshash) va

Galton ishlashi kerak bo'lgan juda ko'p kerakli matematik xususiyatlarga ega

korrelyatsiya va regressiya tabiatini tushunish uchun.

Ota-ona va bola o'rtasidagi bog'liqlik : bu to'g'ri bo'lmaydi

474-bet

ba'zi bolalar to'yib ovqatlanmaydigan muhit. Farqlar

ovqatlanish muhim bo'ladi, umumiy omillar nisbati bo'ladi

pasayadi va shu bilan birga ota-onalarning bo'yi va bo'yi o'rtasidagi bog'liqlik

bolalarning balandligi (agar to'yib ovqatlanmagan bolalarning ota-onalari ham bo'lmasa).

bolaligida ochlikdan qotib qolgan).

bo'y va vazn : Korrelyatsiya juda katta namuna uchun hisoblab chiqilgan

Qo'shma Shtatlar aholisining soni (Gallup-Healthways Wellbeing

Indeks).

daromad va ta'lim : Korrelyatsiya ta'sirli ko'rinadi, lekin men edi

ko'p yillar oldin sotsiolog Kristofer Jenksdan o'rganib hayron qoldim

agar hamma bir xil ma'lumotga ega bo'lsa, daromad tengsizligi

(standart og'ish bilan o'lchanadi) faqat taxminan 9% ga kamayadi.

Tegishli formula v (1-r 2 ), bu erda r - korrelyatsiya.

korrelyatsiya va regressiya : Bu ikkala o'zgaruvchi ham o'lchanganda to'g'ri bo'ladi

standart ballarda, ya'ni har bir ball olib tashlash orqali o'zgartiriladi

o'rtacha va natijani standart og'ish bilan bo'lish.

sababiy bog'liqlik bilan oddiy korrelyatsiyani chalkashtirib yuborish : Govard Ueyner, “Eng

Xavfli tenglama”, amerikalik olim 95 (2007): 249–56.